select count(1) dwcount, to_char(to_date('01/01/1940', 'DD/MM/YYYY') + level - 1, 'DAY') daywe -- 1940 это год , который нам нужен from dual connect by level < to_number(to_char(Trunc(To_Date('1940' + 1, 'YYYY'), 'YYYY') - 1, -- 1940 это год , который нам нужен 'ddd')) -- считаем колч дней group by to_char(to_date('01/01/1940', 'DD/MM/YYYY') + level - 1, 'DAY'); -- группируем запрос по дням
проще всего разобраться в этом на примерах
создадим две таблицы
create table tsp(n number primary key); -- заполним таблицу данными insert into tsp select level from dual connect by level < 100001;
-- создадим вторую таблицу
Если вы используете для обновления или удаления данных курсор select for update, то использование WHERE CURRENT OF
в этом случае наиболее удобно.
Выражение CURRENT как показано используется после конструкции WHERE и имеет следующий синтаксис
UPDATE имя таблицы SET обновляемые поля и значения WHERE CURRENT OF имя курсора;
для обновления данных
Рассмотрим несколько примеров:
подготовим тестовые данные
create table tab11 as select * from all_objects where rownum < 25;
обновление данных с использованием WHERE CURRNT OF
declare cursor C is select * from tab11 t FOR UPDATE OF object_name, owner; begin FOR i in C loop update tab11 set object_name = 'update1' , owner = 'OW' where current of C; end loop; commit; end;
таким образом, мы, обновляем каждую запись нашего курсора заданным значением.
для демонстрации создадим некоторую таблицу на основе all_objects
create table s_obj as select * from all_objects where rownum < 5
в данном случае таблица содержит 4 записи
с помощью инструкции PL SQL заполним данную таблицу следующим образом
итак , нам необходимо размножить строки в некоторой таблице, на основе заданного запроса
пусть это будет следующий запрос
select object_name from all_objects where object_type = 'CLUSTER'
этот запрос вернет нам 10 строк , по условиям задачи необходимо повторить эти 10 строк по 10 раз
создадим таблицу с размноженными строками , здесь на поможет конструкция cross join и оператор иерархии connect by
TIMESTAMP – специальный тип данных в oracle расширяющий возможности типа данных date
Представлен в трех вариантах:
timestamp
Год, месяц, часы , минуты , секунды
timestamp with local time zone
то же что и предыдущий тип данных, но дополнительно включает еще и следующие значения временных зон
time_zone_hour и time_zone_minute или же time_zone_region
GUID некоторая уникальная последовательность символов, в некоторых случаях, может использоваться в качестве первичного ключа.
Рассмотрим основные работы с GUID в ORACLE.
Получить GUID в ORACLE можно, воспользовавшись функцией
sys_guid()
запрос в этом случае будет выглядеть следующим образом
в данном материале упоминается дамп для одной схемы, но, для нескольких схем, или для БД дамп заливается аналогично
1. Cнимаем дамп на источнике
#>expdp schemas=USER1 dumpfile=dampfiledat.dmp
(пользователь sys as sysdba пароль /)
1.Что такое AWR отчеты
2. Для чего используются AWR отчеты
3. Построение AWR отчетов
4. Системные представления AWR репозитория отчетов
5. AWR отчет в формате HTML
6. Основные параметры отчетов AWR
7. На что еще следует обратить внимание!
1. Что такое AWR отчеты
Automatic Workload Repository представляет из себя набор внутренних таблиц словаря данных БД Oracle и специальный фоновый процесс MMON, который появился в версии Oracle10g.
Периодически AWR создает статистическую копию (снимок) и сохраняет информацию в таблицах расположенных в табличном пространстве SYSAUX. По умолчанию регулярный период сбора установлен на 60 минут. Это значение может быть уменьшено до 10 минут при желании. Механизм сбора статистической копии (awr snapshot) установлен в базе данных 10G по умолчанию и в отличии от пакета statspack установки на автоматический сбор информации не требуется.
Иногда, в процессе работы ,приходится сталкиваться с задачами,
когда знаешь некоторое значение в базе , например уникальный идентификационный номер,
и необходимо определить в каких таблицах, и каких столбцах базы данное значение расположено
Особенно это справедливо , когда работаешь с чужой базой , и имеешь ограниченный набор прав,
например нет возможности трассировки , а клиентская часть представляет собой веб интерфейс , который является частью сложной многозвенной структуры общего приложения.
Часто в работе возникают ситуации , когда необходимо посмотреть исходный код DLL обьекта , а специальных графических средств нет под рукой
в этом нам поможет пакет DBMS_METADATA и метод GET_DDL
DBMS_METADATA.GET_DDL -- входные параметры
object_type - Тип обьекта (TABLESPACE, CONSTRAINT , CONSTRAINT, Index)
name - Наименование обьекта например : USERS
schema - схема , по умолчанию схема сессии пользователя или SYS
приведем некоторые примеры
-- извлечь исходный код для табличного пространства USERS
select DBMS_METADATA.GET_DDL('TABLESPACE','USERS') from dual /* CREATE TABLESPACE "USERS" DATAFILE '/path/users01.dbf' SIZE 52000 AUTOEXTEND ON NEXT 130000 MAXSIZE 32007M LOGGING ONLINE PERMANENT BLOCKSIZE 8192 EXTENT MANAGEMENT LOCAL AUTOALLOCATE DEFAULT NOCOMPRESS SEGMENT SPACE MANAGEMENT AUTO ALTER DATABASE DATAFILE '/path/users01.dbf' RESIZE 917504000 */
Оператор sql Model позволяет рассматривать результат запроса как многомерный массив
при этом в SQL задаем оси измерения этого массива (идентифицируем данные по осям)
использование Model, так же позволит нам подводить промежуточные и общие итоги, с применением агрегатных функции
SELECT * FROM table1 -- таблица или запрос MODEL DIMENSION BY (field1 , field2, ..)--оси, определение осей измерений по которым мы строим массив (поля для поиска уникальной ячейки) MEASURES (field3) -- определяющее поле RULES ( cnt['res1', 'res2'] = res3 -- результат который вносится массив ) ORDER BY field1; -- сортировка по полю
Иногда возникает необходимость вернуть результат некоторой функции с на основе запроса сформированного динамически, во время выполнения функции.
Продемонстрируем как это сделать.
Подготовим тестовый запрос - пусть это будет запрос из таблицы all_objects
select o.OBJECT_NAME, o.OBJECT_TYPE from all_objects o where upper(object_name) like upper('t%') and rownum < 35
Определим типы возвращаемых данных
Назначение
Позволяет дополнять и обновлять данные одной таблицы - данными другой таблицы. При слиянии таблиц проверяется условие, и если оно истинно, то выполняется Update, а если нет - Insert. Причем нельзя изменять поля таблицы в секции Update, по которым идет связывание двух таблиц.
Является командой DML!
Синтаксис
MERGE INTO TABLE_NAME USING table_reference ON (condition) WHEN MATCHED THEN UPDATE SET column1 = value1 [, column2 = value2 ...] WHEN NOT MATCHED THEN INSERT (column1 [, column2 ...]) VALUES (value1 [, value2 ...) ;
Применяется в основном для отчетности , для следующих типов задач
1. Запросы рейтингов, первых N
2. Запросы с накопительным итогом
3. Запросы с конструкцией окна
4. Может применяться и для оптимизации запросов
Какие бывают функции в аналитическом, разберём основные
ROW_NUMBER() – номер строки в группе
LAG(f, n,m) –f имя поля, n предыдущее значение в группе, m – знач по умолчанию
LEAD(f, n,m) -f имя поля, n последующее значение в группе, m – знач по умолчанию
FIRST_VALUE(f) – f имя поля, первое значение в группе ,
Как было бы хорошо с помощью одной команды Insert добавлять много записей сразу в разные таблицы :)
И такая возможность существует. Для этого используется команда INSERT ALL
INSERT ALL Синтаксис INSERT ALL INTO <table_name1> VALUES <value_list) INTO <table_name2> VALUES <value_list>) ...<SELECT Statement>; Где table_name1, table_name1 таблицы , ...<SELECT Statement> - запрос для вставки данных
Приведем пример
Создадим две таблицы tab1,tab2
Итак, небольшая заметка по операторы UPDATE
предположим что нам необходимо заменить значения в таблице 1 , данными из таблицы 2
можно конечно написать что то вроде
update t1 set t1.f1=select t2.f1 from t2 where t2.key1 = t1.key
но у нас есть более легкий способ произвести подобную операцию
Фрагментация (секционирование) это
разделение таблицы или индекса на несколько логически связанных частей , фрагментов, секций с неким общим признаком.
Допустим , то есть у нас есть таблицы начислений , мы разбиваем эту таблицу на множество секций , например по начислениям за каждый месяц
Кому и зачем это нужно? Вопрос с секционированием таблиц, тесно связан с другим важным вопросом , вопросом масштабируемости проекта.
С помощью фрагментации появляется возможность управления фрагментами(секциями) в больших таблицах, то есть часть не нужных нам данных в текущий момент можно перенести на сторонний носитель.
Оставить для работы , для оптимального доступа к данным, только лишь необходимые нам в сейчас секции таблицы.
Так же очень часто возникает необходимость быстрого построения индекса по заданному фрагменту , а не по всей таблице , для решения данных задач в Oracle используется фрагментация.
Публикация седьмая
Оптимизация торговой системы. Управление капиталом
В прошлых публикациях описан механизм для создания торговой стратегии, а так же механизм оценки ее эффективности.
Попробуем создать прибыльную торговую стратегию и оптимизировать ее параметры , для получения максимальной прибыли , при наименьших рисках.
В любой торговой стратегии , наиболее важный на мой взгляд компонент - это система управления рисками и капиталом.
Если таковая отсутствует, то торговая стратегия, просто не будет работать.
Хорошая система управления капиталом позволит вам минимизировать риски и добиться наиболее высоких прибылей.
Система управления капиталом указывает. на какую сумму от инвестиционного капитала необходимо делать покупки, а так же какие именно активы необходимо приобретать. Какой суммой мы можем рискнуть…
Публикация шестая
Анализ эффективности торговой стратегии
В предыдущей статье , я рассказал о создании торговой системы.
Собственно была создана инфраструктура (пакет , набор функций и таблиц) , с помощью которой появилась возможность разрабатывать множество новых торговых стратегий, прописывать разные правила для открытия , закрытия сделок, программировать сложные модели управления капиталом.
Итак, перечислим элементы созданной инфраструктуры
Публикация пятая
Создание торговой системы
Подготовим необходимую инфраструктуру для разработки и отладки торговых стратегий
Создадим таблицы
Это таблица балансов, где будут сохраняться сведения о общем и накопительном итогах наших торговых операций, таблица позиций , для просмотра текущих позиций и непосредственно таблица торговых операций - сделок.
Основные показатели рынка, рыночные свойства
публикация третья
Исходные тексты, архив
Как ни парадоксально финансовый рынок это вовсе не то место , где многие зарабатывают деньги.
Более того, печальная статистика гласит, что примерно 80% всех мелких и средних инверторов потеряют большую часть средств, предназначенных для инвертирования.
Рынок устроен таким образом, чтобы большинство теряло свои сбережения, отдавая их более опытным и крупным участникам торгов.
Практически единственный способ сохранить и приумножить на финансовом рынке свой капитал , это использование четкой стратегии инвестирования.
Системы, где прописывается, какие акции покупать, когда покупать, по какой цене, какой суммой от депозита совершать покупку акций, а так же при каких условия продавать акции , которые вы купили ранее.
Публикация первая
Получение истории котировок с сервиса РБК
Я являюсь специалистом по российскому рынку ценных бумаг (лицензия ЦБ на осуществление дилерской и
брокерской деятельности)
Самостоятельно занимаюсь инвестированием в российский рынок уже более 5 лет
Интервью со мной на тему инвестирования в российский рынок акций можно почитать например на сайте Николая Степенко интервью с инвестором
Меня всегда интересовало взаимодействие различных сфер знания, симбиоз разных, казалось бы трудно совместимых направлений интеллектуальной деятельности.
столкнулся с задачей , что необходимо вывести в отчет число с разделением разрядов
то есть вот так
исходное число 1234567689.23
вывод числа 123`456`768`9.23
для этого воспользовался функцией преобразование to_char
итак
select to_char(1234325234234.55,'999G999G999G999G999' ) nn from dual -- 1 234 325 234 235
число разделено на разряды но это не совсем то, что нам нужно
Данный блог посвящен ORACLE , но многие ORACLE специалисты ,в своей работе сталкиваются с задачами связанными с прочими СУБД
и поэтому, представляю вашему вниманию
Краткий обзор лучших с моей точки зрения инструментов для работы с различными СУБД
На исключительную полноту данный пост не претендует , но самые интересные утилиты я постараюсь разобрать
Динамический SQL. Часть первая
В некоторых задачах требуется использование динамических запросов. Это случается , когда мы заранее не знаем какой нам нужен SQL запрос, какие обьекты будут использоваться для получения данных.
Подобные задачи, иногда возникают при построении сложной банковской, бухгалтерской отчетности, а также в моделях данных - обьект, атрибут , связь, при формировании динамических разнородных списков, в задачах миграции и интеграции .
Так же динамический SQL незаменим в случаях ,когда требуется назначить или изменить для определённого пользователя права или привилегии, или роли, или для изменения параметров сессии
Ключевое отличие динамического sql от статического , в том, что команда динамического SQL строится непосредственно во время выполнения процедуры или функции PL/SQL.
Таким образом, команда динамического SQL - это , построенная во время выполнения программы строка SQL запроса , так же такая строка может быть использована во время выполнения анонимного PLSQL блока.
Для выполнения динамических SQL команд , которые возвращают одну строчку рациональнее всего использовать конструкцию EXECUTE IMMEDIATE , так же EXECUTE IMMEDIATE применяется для выполнения динамических команд обновления и изменения данных UPDATE, DELETE, и для выполнения DDL команд.
DB LINK - специальный механизм СУБД ORACLE который позволяет взаимодействовать с другими базами данных
примечательно что DB LINK могут использоваться не только для взаимодействия с базами данных ORACLE
но и с другими СУБД , такими как MS SQL или MY SQL
для создания DB link пользователь должен иметь соответсвующую системную привилегию
create database link
рассмотрим несколько примеров создания db_link